主/再热汽温宽负荷自适应优化控制
Main Article Content
摘要
面向“双碳”目标和新型电力系统建设,燃煤机组深度调峰与宽负荷巡 航成为常态。主蒸汽温度和再热蒸汽温度作为锅炉热力系统的核心参数,在 宽负荷工况下呈现出强非线性、大延迟、大惯性、多变量耦合和时变特性,传统PID控制难以兼顾调节速度与稳定性。本文结合华润电力登封有限公司一 期2×330MW 亚临界燃煤机组宽负荷巡航控制科研项目,分析了深调及现货市 场背景下主/再热汽温控制面临的主要挑战,提出了一种以在线辨识与预测控 制为核心、前馈-反馈协同与壁温约束为保障、低温再热器扩容为辅助的自适应优化控制策略。该策略通过构建汽温对象在线模型、优化减温水前馈-反馈 回路、融合多步超前控制及配置设备扩容,实现宽负荷段汽温平稳控制。工程应用表明,动态变负荷过程中主汽温度波动范围不超过±4℃,再热蒸汽温 度动态偏差不超过±8℃,额定负荷下再热汽温提高不小于5℃,事故喷水量明 显降低,机组运行经济性和灵活性显著提升。融合在线辨识与预测控制,攻克汽温大延 迟与非线性难题。前馈-反馈协同自适应控制,宽负荷汽温波 动降至±4℃以内。壁温约束与再热器扩容协同,额定负荷再 热汽温提升≥5℃。
Article Details

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议授权。
参考文献
[1]国家发展改革委, 国家能源局. 全国煤电机组改造升级实施方案[Z]. 2021.
[2]国家发展改革委, 国家能源局. “十四五”现代能源体系规划[Z]. 2022.
[3]牛培峰, 郭兴华, 王磊, 等. 火电厂汽包锅炉汽温控制的研究进展与发展趋势[J]. 燕山大学学报, 2008, 32(4): 283- 288.
[4]范永胜, 徐治皋, 陈来九. 基于动态特性机理分析的锅炉过热汽温自适应模糊控制系统研究[J]. 中国电机工程学报, 1997,17(1): 23- 28.
[5]孙志英, 佟振声, 赵文升, 等. 模糊自调整PID 过热汽温控制系统[J]. 华北电力大学学报, 2001, 28(4): 33- 38.
[6]蔡利军, 朱豫才, 吕霞, 等. 模型预测控制在超超临界机组AGC 协调控制和主汽温控制中的应用[J]. 中国电力, 2018,51(7): 68- 77.
[7]袁文杰, 王一丰, 赵倩, 等. 超临界锅炉深度调峰汽温控制优化研究应用[J]. 节能技术, 2026, 44(4): 343-349.
[8]康东东. 火电厂深度调峰下主再热汽温优化控制研究[J]. 中国设备工程, 2026(6):98-100.
[9]高志晓, 张亚辉. 基于自适应控制的电厂锅炉温度调节系统研究[J]. 中国设备工程, 2026(6): 103- 106.
[10] 闫磊. 大型火力发电厂过热汽温自动控制探讨[J]. 中国设备工程, 2026(6): 214- 216.
[11] 马凯, 岳克伟, 何陆灿, 等. 超超临界二次再热机组汽温调节与灵活调峰技术研究进展[J]. 电力科技与环保, 2026, 42(1):90- 103.
[12] 张志豪, 李军, 王林, 等. 基于定值巡航的燃煤机组主汽温多级联动控制系统[J]. 中国电机工程学报, 2026, 46(9): 3763-3772.
[13] 国家能源局. 火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程:DL/T 657—2015[S]. 北京: 中国电力出版社, 2015.
[14] 乔永强, 王朝阳, 严俊杰, 等. 660 MW 超超临界二次再热燃煤发电机组变负荷再热蒸汽温度控制优化[J]. 热力发电,2026, 55(8): 107- 116.
[15] 何陆灿, 黄林滨, 陈国庆, 等. 基于汽电双驱引风机的二次再热机组低负荷汽温提升研究[J]. 热力发电, 2026, 55(8): 129-137.
[16] 罗国平, 高鑫, 廖克树, 等. 面向强扰动过程的锅炉汽温多模型融合预测与动态前馈补偿控制[J]. 工业仪表与自动化装置, 2026, 23(5): 75- 81.
[17] 吴新宇. 基于模糊自适应PID 的火电机组主汽温自动控制方法[J]. 云南电力技术, 2026, 54(3): 79- 82+ 87.
[18] 国家能源局. 火力发电厂分散控制系统验收测试规程: DL/T659—2016[S]. 北京: 中国电力出版社, 2016.
[19] 国家能源局. 火力发电建设工程机组调试技术规范: DL/T5294— 2023[S]. 北京: 中国电力出版社, 2023.